(관계형)데이터베이스란?

 

 

데이터베이스

여러 사람들이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리되는 데이터들의 모임

 

참고) 이를 효율적으로 관리하는 소프트웨어를 

데이터베이스 관리시스템(Database Management System)이라 부르고 약자로 DBMS라고한다

 

🤔  데이터베이스가 왜 필요할까?

그냥 데이터를 엑셀이나 CSV 파일에 저장해서 사용할 수는 없을까?

 

이 문제의 답을 찾기 위해서는

일단 데이터를 저장하는 방법이 어떤게 있기에 데이터 베이스 낫다고 생각해 사용하는가를 알아야한다

데이터를 저장하는 방법에는 크게 In-Memory , File I/O 2가지가 있다

 

①  In-Memory 👩‍💻

 

  In-Memory 데이터베이스는 말 그대로 메모리에 데이터를 저장하는 것을 말한다

  외부 저장 장치 등 따로 데이터를 저장해 불러오는 것이 아닌 로컬 PC의 메모리에서 

  데이터를 불러와 사용한다

 

  메모리(임시저장장치)를 사용할 때 디스크(작업결과 저장공간/저장장치)와 충돌이 없어

  더 빠르게 데이터를 사용할 수 있다

 

  외부 저장장치를 사용해 데이터를 사용하면 왜 느린가? 🐌

  외부 저장 장치에 있는 데이터를 읽고자 할 경우, 해당 데이터를 곧바로 사용할 수 없다

  데이터를 읽어서 메모리에 올리고, 메모리에 올라간 데이터를 읽어서 사용할 수 있다

  그냥 메모리에서 바로 읽는 것보다 더 복잡한 과정이 있기 때문  

 

❌   In-Memory DB를 사용하지 않는 이유  ❌ 

 

프로그램을 만들다보면

프로그램 사용자들에 의해 생성된 데이터, 프로그래머가 필요에 의해 프로그램에 넣어놓은 데이터 등

필연적으로 많은 데이터들이 생성되어지게 된다(프로그램이 실행될 때만 존재하는 데이터)

데이터베이스를 사용하지 않으면 이 데이터들은 프로그램을 종료하는 순간 전부 날아가게 된다

(메모리에만 저장이 됨으로 => 작성만 되고 작성하고 프로그램을 끄면 작성한 코드들이 다 날아감)

•   예상치 못한 상황에 대한 대비를 할 수 없고 😵
•   데이터의 수명이 프로그램에 의존하게 되어 원하는 데이터를 원하는 시간 안에 받아올 수 없음 ⏰

  

②  File I/O

파일을 읽는 방식으로 작동하는 형태를 말한다

데이터가 필요할 때마다 전체 파일을 매번 읽어야 한다

(엑셀 시트나 CSV 같은 파일의 형태는 In-Memory에 비해 데이터를 저장하는 방식으로 적절해 보임)

 

❌   File I/O DB를 사용하지 않는 이유  ❌ 

•   파일의 크기가 커질수록 이 작업은 버겁고, 비효율적이어서 File I/O 방식의 큰 단점이다
•   파일이 손상되거나 여러 개의 파일들을 동시에 다뤄야 하거나 하는 등 복잡하고 데이터량이 많아질수록 데이터를 불러들이는 작업이    점점 힘들어진다

 

 

반면에 관계형 데이터베이스에서는 하나의 CSV 파일이나 엑셀 시트를 한 개의 테이블로 저장할 수 있다

한번에 여러 개의 테이블을 가질 수 있기 때문에 SQL 을 활용해 데이터를 불러오기 더 낫다

다른이유, 엑셀 시트와 CSV 파일 등 처럼 특정 형태의 파일은 대용량의 데이터를 저장하기 위한 목적이 아니다

 

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메모리와 디스크의 차이

* 메모리 - 임시저장소 (저장하지 않은 작성된 한글 파일) - 한글 파일이 닫히면 내용을 볼 수 없음

* 하드디스크 -  저장을 위한 저장장치 (저장된 한글 파일) - 파일이 닫혀도 내용이 저장되어 있기 때문에 다시 확인할 수 있음

 

참고)  https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=devfarm&logNo=221414161481   

 

 

CSV(영어: comma-separated values)는

표 형태의 데이터를 저장하는 파일 형식이다

확장자는 . csv이며 MIME 형식은 text/csv이다.

comma-separated variables 라고도 한다

 

참고) 나무위키